椒盐噪声和高斯噪声-征途私服

如前文所述，我们需要注意的是椒盐噪声和高斯噪声。对这两种噪声的处理是比较成熟的技术，即分别使用均值滤波器和中值滤波器对图像进行处理。这一点在本文前面的章节已经有比较详细的介绍。然而，我们考虑如果图像中同时包含了高斯噪声和椒盐噪声时，如果使用本文前面章节所介绍的方法进行处理，则我们可以选择只进行一种滤波操作，也可以选择先进行一种滤波，随后在进行另一种滤波。然而这样两种选择都无法达到让我们满意的结果。如果选择只进行一种滤波，例如只进行均值滤波而不进行中值滤波，则由于均值滤波器只对高斯噪声的处理很有效，因而滤波的结果是减弱了高斯噪声的影响，而对椒盐噪声几乎没有作用，这样并不能满足我们对滤波的要求。我们也可以选择顺序进行两种滤波操作，但这样做要求我们对一幅图像进行两次滤波，不但大大降低了系统效率，还使图像的细节在反复的滤波中大量损失，因此也不是合适的方案。因而，我们在这里引入了 MTM(MedifiedTri~edMean)滤波算法，并采用了第五章图像的预处理和特征提取个步骤的操作需要对两种噪声分别进行一次，以明确是哪一种噪声在影响图像的质量，然后根据结果分别确定是否采用某个滤波过程。同时，系统设置了一定的时间间隔。时间点到达的时候，系统将重新检查输入图像的噪声情况，这一步的检查将决定后续的滤波处理是否需要进行。因此，系统对于突然加入的噪声影响也会产生反应，有比较好的环境适应性。
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